2024-05-No1-扣件技術新訊

余征諴博士 / 國立高雄科技大學 鍛造輥軋工程研究中心

各位【台灣扣件產業服務雲】會員先進們大家好，與您分享本期 #扣件技術新訊 (2024-04-No-2)：

#技術主題 : #反向擠製鍛胚同心度預測技術

在螺帽或墊片鍛造製程中，鍛胚經過整形後，經過多個反向擠製成形道次分配材料，成形腹板與内孔特徵，若沖頭與模具組裝精度不佳或胚料尺寸異常，常常出現同心度偏差，這直接影響到產品品質。傳統的同心度檢測方法需要在成形後後手動進行，不僅效率低下，而且難以確定調整方向，透過感測技術能即時監控和預測偏差，提高了生產的可靠性和效率。

Rekowski 等人[1] 將薄膜感測器安裝於沖頭後方，即時量測圓杯反向擠製的成形負荷數據，該感測器具有4個感測單元(F1/F2/F3/MS)，可量測特定方向的荷載變化。鍛胚材質為AISI-1015碳鋼，鍛胚幾何形狀包括自然下料及具有倒角特徵的試片，進行單次沖壓實驗與小批量生產，以評估同心度偏差，再利用機器學習演算法訓練及預測同心度偏差，從實驗結果知，支持向量迴歸方法 (support vector regression, SVR) 的同心度偏差預測性能，優於隨機森林(random forest, RF)和最近鄰演算法(k-nearest-neighbors, KNN)。

應用該技術，可協助產業透過『反向擠製鍛胚同心度預測技術』，建立『製程監控技術』之技術能量及相關研究開發之參考資料。

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#參考資料：

[1] Rekowski, M., Grötzinger, K. C., Schott, A., & Liewald, M. (2024). Thin-film sensors for data-driven concentricity prediction in cup backward extrusion. CIRP Annals., https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007850624000490

[2] 台灣扣件產業服務雲, 扣件技術新訊, Vol. 2024-04-No2, https://www.tw-fastener.com/tfsc/knowledge/BLP_44ec1bd7-2da7-46b0-9d52-ba0062335b4b

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Tag: #Fastener, #Monitoring, #Forging.

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